—مشروع: منصة التنبؤ بالمشاكل الأكاديمية للطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي – EduPredict AIالوصف العاميهدف مشروع EduPredict AI إلى تطوير منصة ذكية تساعد المؤسسات التعليمية على التنبؤ بالمشكلات الأكاديمية التي قد يواجهها الطلاب قبل حدوثها، مثل انخفاض الدرجات، ضعف الحضور، أو احتمالية الرسوب، وذلك من خلال تحليل البيانات السلوكية والأكاديمية لكل طالب.يعتمد النظام على خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لتجميع معلومات من عدة مصادر، ثم إنشاء نموذج تنبؤ يحدد مستوى الخطر لكل طالب، مع اقتراح حلول وإجراءات داعمة للإدارة والأساتذة.يساعد هذا النظام الجامعات والمدارس على تحسين جودة التعليم، وتحقيق الدعم المثالي للطلاب الذين يحتاجون تدخلاً مبكراً.—الأهداف• التنبؤ المبكر باحتمالية تراجع الطالب أكاديمياً.• تحليل درجات الطلاب وسلوكهم داخل النظام التعليمي.• اكتشاف الطلاب الأكثر عرضة للمشاكل التعليمية.• اقتراح حلول وخطط دعم مبنية على الذكاء الاصطناعي.• تقديم تقارير دقيقة للإدارة والأساتذة.• تحسين جودة العملية التعليمية وتقليل معدلات الرسوب.—المميزات• تصنيف الطلاب حسب درجة الخطر:منخفضمتوسطعالي• تحليل بيانات الحضور، التفاعل، الاختبارات، والمهام.• تقديم توصيات للأساتذة حول الطلاب الذين يحتاجون المتابعة.• إنشاء تقارير أسبوعية عن أداء كل طالب.• نموذج ذكاء اصطناعي يتعلم باستمرار ويحدّث تنبؤاته.• عرض رسومي لخط مسار الطالب الأكاديمي.• مقارنة أداء الطالب الحالي بأدائه السابق.• نظام إنذارات مبكر Early Warning System.• ربط المنصة بنظام إدارة التعلم (LMS).—الأدوات والتقنيات• Python• Machine Learning (Random Forest – SVM – XGBoost)• Deep Learning (LSTM – Neural Networks)• React.js• Node.js• MongoDB / PostgreSQL• WebSocket للتحديث الحي• PowerBI أو Tableau للتقارير المتقدمة—الأقسام الأساسية في النظام1. وحدة جمع البياناتتشمل:درجات الطالبالحضورالتفاعل مع المنصةأداء المشاريعسلوك الطالب عبر الفصولالملاحظات المسجّلة من الأساتذة2. وحدة التحليل الذكي Predictive Engine• تحليل الاتجاهات.• التنبؤ بمستوى الخطر.• تحديد العوامل المؤثرة (Feature Importance).3. وحدة التوصياتتقترح حلولاً جاهزة لكل مستوى خطر، مثل:جلسات دعم فرديةمتابعة أسبوعيةزيادة التدريباتمراجعات إضافيةخطة تعليمية بديلة4. وحدة التقارير Dashboardتعرض:أداء الطالب اليوميمستوى الخطر الحاليمقارنة مع طلاب آخرينمخططات بيانية لتطور الأداء5. وحدة التنبيهات• إشعار للمدرس• إشعار للطالب• إشعار لولي الأمر (اختياري)—فريق العمل• محمد حسن• هاجر علي• كريم مصطفى• أمنية محمدمشرف المشروع• د. سامية الجنديسنة التخرج2024—