نظام الكشف المبكر عن الهجمات السيبرانية باستخدام الذكاء الاصطناعي

—مشروع: نظام الكشف المبكر عن الهجمات السيبرانية باستخدام الذكاء الاصطناعي – CyberScope AIالوصف العاميهدف نظام CyberScope AI إلى تطوير منصة ذكية قادرة على مراقبة الشبكات وتحليلها للكشف عن الهجمات السيبرانية قبل حدوثها أو أثناء بدايتها.يعتمد النظام على خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق للتعرف على الأنماط غير الطبيعية في حركة البيانات داخل الشبكة.يساعد هذا النظام المؤسسات التعليمية، والشركات، والمختبرات التقنية على تعزيز الأمن المعلوماتي والتصدي للهجمات مثل:• DDoS Attack• Brute Force• Malware Injection• Port Scanning• MITM Attackمع تقديم إنذارات فورية وواجهات تحليل متقدمة للمشرفين.—الأهداف• مراقبة الشبكة في الوقت الحقيقي 24/7.• اكتشاف السلوكيات المريبة قبل تطورها لهجوم فعلي.• تحليل حركة البيانات وتحديد الأنشطة غير المألوفة.• بناء قاعدة معرفة تهدف للتعرّف على الهجمات الجديدة.• إرسال تنبيهات فورية للمسؤولين عند حدوث نشاط مشبوه.• تقديم تقرير شامل للهجمات وطرق التعامل معها.• تقليل المخاطر الأمنية وتحسين استجابة الفريق الأمني.—المميزات• عرض حالة الشبكة لحظياً Dashboard.• نموذج ذكاء اصطناعي يتعلم باستمرار من البيانات الواردة.• كشف الهجمات عالية التكرار والهجمات منخفضة الظهور (Low-Frequency Attacks).• نظام إنذارات عبر البريد الإلكتروني والرسائل النصية.• رصد عناوين IP المشبوهة وحظرها تلقائياً.• إنشاء سجلات تفصيلية Log Records قابلة للتصدير.• مقارنة أداء الشبكة بين الأيام والأسابيع.• محرك تحليل تدفقات البيانات (Flow Analyzer).• تصنيف الهجمات حسب خطورتها: منخفض – متوسط – عالي.—الأدوات والتقنيات• Python + Scikit-learn• Deep Learning (LSTM – Autoencoder)• TensorFlow• React.js لواجهة المستخدم• Node.js لواجهة الـ Backend• MongoDB أو ElasticSearch لتخزين السجلات• Wireshark API لالتقاط وتحليل الحزم• نظام WebSocket للتنبيه الفوري• Firewall Integration + IP Blacklist—أقسام النظام الرئيسية1. وحدة التقاط وتحليل الحزم Packet Collectorتقوم بجمع البيانات من:الروتر Routerالجدار الناري Firewallسويتش الشبكة Switchالخوادم Servers2. وحدة الذكاء الاصطناعيتتضمن:نموذج لكشف الشذوذ (Anomaly Detection)نموذج لتصنيف الهجمات (Attack Classification)وحدة تحليل التهديد Threat Analyzer3. وحدة الإنذار المبكرترسل تنبيهات عند حدوث:محاولة اختراقاستهلاك غير طبيعي للبياناتنشاط غير مألوف من جهاز معينمحاولات تسجيل دخول متعددة4. وحدة التقارير Dashboardتعرض:خطورة الهجماتمصدر الهجومالأجهزة المستهدفةتاريخ وتوقيت كل محاولةرسوم بيانية لحركة البيانات في الشبكة5. وحدة الحماية التلقائية Auto-Defense• حظر IP المشبوه تلقائياً• إيقاف الخدمة المتأثرة بجزء من الثانية• تغيير منافذ حرجة عند اكتشاف خطر—فريق العمل• محمد حسن• هاجر علي• كريم مصطفى• أمنية محمدمشرف المشروع• د. سامية الجنديسنة التخرج2024