
—مشروع نظام محاسبي ذكي لأتمتة الفواتير والمصروفات باستخدام الذكاء الاصطناعي – AI Accounting Automation—الوصف العاميهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام محاسبي ذكي قادر على أتمتة عمليات معالجة الفواتير والمصروفات داخل الشركات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي حتى عام 2024.يقوم النظام بقراءة الفواتير الورقية أو الرقمية، استخراج المعلومات المهمة منها، تصنيفها محاسبياً، وحفظها داخل قاعدة بيانات دقيقة، مع توفير تقارير ولوحات تحكم تساعد الإدارة على فهم الوضع المالي بشكل أفضل.يساعد هذا النظام الشركات على تقليل الأخطاء، وتوفير الوقت، وتحسين عملية اتخاذ القرار المالي.—الأهداف• أتمتة عملية قراءة الفواتير والمصروفات دون تدخل بشري.• تقليل الأخطاء المحاسبية الناتجة عن الإدخال اليدوي.• استخراج بيانات الفاتورة باستخدام OCR.• تصنيف المصروفات باستخدام نماذج تعلم الآلة.• إنشاء تقارير مالية دقيقة حتى عام 2024.• بناء قاعدة بيانات محاسبية منظمة وسهلة الاستخدام.—المميزات• قراءة الفواتير الورقية عبر الكاميرا أو المسح.• كشف محتوى الفاتورة واستخراج البيانات الأساسية تلقائياً.• تصنيف المصروفات إلى فئات مثل (تشغيل – معدات – خدمات – صيانة…).• نظام ذكاء اصطناعي يتعلم من البيانات الماضية لتحسين الدقة.• لوحة تحكم توضّح المصروفات الشهرية والسنوية حتى 2024.• بحث متقدم عن الفواتير حسب التاريخ أو المورد أو المبلغ.• أرشفة كاملة لجميع الفواتير.—الأدوات والتقنياتالواجهة الأمامية (Front-End)• HTML – CSS – JavaScript• Bootstrap• React.js (اختياري)الواجهة الخلفية (Back-End)• Python• Django أو Flask• MySQL / MongoDBتقنيات الذكاء الاصطناعي• OCR – Tesseract• Scikit-learn• Pandas• NumPy—مكونات النظام1. وحدة OCRتقوم بقراءة نصوص الفاتورة وتحويلها إلى ملف بيانات يمكن معالجته.2. وحدة استخراج البياناتتحدد العناصر الأساسية داخل الفاتورة مثل:اسم الموردالمبلغالتاريخالضريبةرقم الفاتورة3. وحدة الذكاء الاصطناعي لتصنيف المصروفاتنموذج مدرب يصنف نوع المصروف تلقائياً.4. وحدة التقاريرتعرض تقارير مالية حتى نهاية 2024 مثل:إجمالي المصروفاتنسبة كل فئةمقارنة بين الأشهراتجاهات الإنفاق5. وحدة الأرشفةحفظ نسخة رقمية من كل فاتورة والوصول إليها بسهولة.—النتائج المتوقعة• تقليل الوقت المستغرق في معالجة الفواتير بنسبة 70%.• رفع دقة استخراج البيانات إلى 90% عند استخدام فواتير واضحة.• تحسين دقة التقارير المالية.• تسهيل عملية المراجعة المحاسبية.—فريق العمل• محمد حسن• هاجر علي• كريم مصطفى• أمنية محمد—مشرف المشروع• د. سامية الجندي—سنة التخرج2024
